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Nel mondo in rapida evoluzione della tecnologia, l'Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come una forza trasformativa, ma la sua adozione non è priva di sfide e controversie. Mentre alcune aziende abbracciano con entusiasmo l'IA e ne impongono l'uso ai propri dipendenti, altre adottano un approccio più cauto, incentivando l'innovazione ma rispettando le preoccupazioni dei lavoratori.
Seth Besmertnik, глава стартапа Conductor, incarna questo approccio proattivo. Con una squadra di meno di 300 persone, Besmertnik ha implementato un sistema di valutazione delle prestazioni che premia l'uso dell'IA. I dipendenti sono valutati su una scala a cinque punti, e il punteggio più alto è riservato a coloro che creano sistemi in grado di migliorare l'efficienza del lavoro. Il creatore del processo di IA più efficace riceve persino un premio in denaro da utilizzare durante le vacanze. Conductor valuta approfonditamente le competenze IA dei candidati durante i colloqui, con esperti presenti per giudicare le loro capacità e assegnando compiti pratici per valutare la loro comprensione e capacità di applicazione dell'IA. Questo approccio riflette una crescente tendenza nel settore tecnologico, dove la familiarità con l'IA sta diventando un prerequisito per molte posizioni.
Secondo una ricerca della società di consulenza Section, l'interesse dei dirigenti per l'uso quotidiano dell'IA da parte dei dipendenti è aumentato significativamente. A fine ottobre, il 42% dei dipendenti del settore tecnologico ha dichiarato che i propri superiori erano interessati all'uso dell'IA, rispetto al 32% di otto mesi prima. Inoltre, quasi la metà delle aziende tecnologiche e di telecomunicazioni ha riscontrato un impatto positivo dall'uso dell'IA, rispetto a una media del 35% in altri settori. Tuttavia, l'adozione dell'IA non è sempre facile, e molti dipendenti, anche nel settore tecnologico, nutrono scetticismo e timori riguardo alla possibilità di tagli al personale a seguito dell'implementazione dell'IA. Nelle grandi aziende IT, la resistenza all'IA può essere ancora più forte, e non tutti gli esperimenti con l'IA producono risultati positivi.
Amazon (AWS) monitora l'uso dell'IA da parte dei suoi specialisti e, sebbene questo criterio non influisca ancora sulla retribuzione, viene preso in considerazione per le promozioni. Google ha iniziato a valutare l'uso dell'IA da parte degli sviluppatori software come parte della valutazione delle prestazioni, incoraggiando l'uso di questi strumenti ma non rendendolo obbligatorio. Meta analizza il codice scritto dai suoi sviluppatori per valutare la quantità di lavoro svolto con l'IA, consentendo ai dipendenti di monitorare autonomamente questo parametro. Microsoft chiede ai dirigenti di valutare quantitativamente l'uso dell'IA da parte dei dipendenti. Salesforce ha introdotto un criterio di utilizzo dell'IA nella valutazione delle prestazioni già l'anno scorso, e l'ignoranza dell'IA da parte dei dipendenti non è vista di buon occhio. Le migliori pratiche e strumenti di IA vengono gradualmente estesi a tutta l'azienda. Salesforce afferma che il 100% dei suoi dipendenti utilizza agenti IA nel proprio lavoro.
Nonostante queste iniziative, alcune aziende riconoscono che ci saranno sempre dipendenti che resisteranno all'uso dell'IA, ma questi potrebbero avere difficoltà a rimanere a lungo in azienda, come sottolineato da Autodesk. La chiave per un'adozione efficace dell'IA sembra risiedere in un equilibrio tra incentivi, formazione e rispetto per le preoccupazioni dei dipendenti. Le aziende che riescono a creare un ambiente in cui l'IA è vista come uno strumento per migliorare il lavoro, piuttosto che come una minaccia, hanno maggiori probabilità di successo nell'integrazione di questa tecnologia trasformativa.
L'evoluzione del lavoro nell'era dell'IA è un tema complesso e in continua evoluzione. Mentre alcune aziende si concentrano sull'efficienza e sulla produttività, altre pongono l'accento sull'innovazione e sulla creatività. La sfida per i lavoratori è quella di adattarsi a questo nuovo panorama, acquisendo le competenze necessarie per collaborare con l'IA e sfruttarne il potenziale. Il futuro del lavoro dipenderà dalla capacità di trovare un equilibrio tra l'automazione e l'intervento umano, valorizzando le competenze uniche che le persone possono offrire.
