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La startup cinese DeepSeek ha lanciato due nuovi modelli open-source con capacità di ragionamento avanzate: DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale. Questa mossa conferma che la Cina sta competendo alla pari con i leader americani del settore, come OpenAI e Google.
Secondo i test degli sviluppatori, questi modelli raggiungono il livello di GPT-5 e Gemini 3 Pro in programmazione e matematica. In particolare, DeepSeek-V3.2-Speciale ha ottenuto ottimi risultati in competizioni internazionali come l'Olimpiade Internazionale di Matematica, l'Olimpiade Cinese di Matematica, l'Olimpiade Internazionale Studentesca di Programmazione e l'Olimpiade Internazionale di Informatica.
Nel test americano di qualificazione matematica, DeepSeek-V3.2-Speciale ha mostrato un risultato del 96,0%, superando GPT-5 High (94,6%) e Gemini 3 Pro (95,0%). Nel test SWE Verified, che misura le capacità di programmazione dell'IA, la novità cinese ha ottenuto il 73,1% (GPT-5 High ha raggiunto il 74,9% e Gemini 3 Pro il 76,2%).
DeepSeek afferma che i modelli della serie V3.2 sono le sue prime reti neurali create specificamente per agenti IA. L'azienda dichiara che DeepSeek V3.2 offre prestazioni paragonabili a GPT-5 nell'esecuzione di attività generali. Inoltre, DeepSeek-V3.2-Speciale possiede capacità di ragionamento simili al modello più recente di Google, Gemini 3 Pro, specialmente in scenari complessi di risoluzione dei problemi.
Il successo di DeepSeek è il risultato di due approcci chiave: un addestramento su vasta scala con rinforzo su compiti complessi appositamente generati e l'uso di DeepSeek Sparse Attention (DSA), una tecnica in cui il modello non esamina tutti i token, ma seleziona solo quelli più importanti per l'elaborazione.
DeepSeek-V3.2 è già disponibile nell'applicazione, sul sito web e nei servizi API dell'azienda. La versione avanzata V3.2-Speciale è attualmente accessibile solo tramite API e offre la massima potenza di ragionamento per compiti particolarmente impegnativi.
I modelli cinesi di DeepSeek e Alibaba stanno mettendo sotto pressione le soluzioni dei principali sviluppatori americani. Secondo una ricerca del MIT e di Hugging Face, la quota di download di nuovi modelli open-source sviluppati da aziende cinesi è aumentata al 17% ad agosto, superando il 15,8% degli sviluppatori americani.
Il successo dei protagonisti cinesi si basa su un ciclo di aggiornamento rapido e sull'attenzione verso modelli aperti ed efficienti, capaci di operare su hardware meno potente. I nuovi modelli DeepSeek sono stati rilasciati solo due mesi dopo la versione sperimentale V3.2-Exp e potrebbero rafforzare ulteriormente la posizione della Cina nella competizione per l'intelligenza artificiale.
Questo sviluppo segna un momento cruciale nella corsa all'IA, con la Cina che dimostra di essere un contendente serio e innovativo. La capacità di DeepSeek di competere con i modelli più avanzati di OpenAI e Google evidenzia il rapido progresso tecnologico del paese e la sua crescente influenza nel panorama globale dell'intelligenza artificiale. L'adozione di tecniche come il DeepSeek Sparse Attention (DSA) e l'addestramento mirato su compiti complessi dimostrano un approccio strategico e un impegno verso l'innovazione continua. La disponibilità di modelli open-source come DeepSeek-V3.2 contribuisce inoltre a democratizzare l'accesso all'IA e a favorire la collaborazione e lo sviluppo di nuove applicazioni in diversi settori.
