Google lancia Gemini Decisions API per l'analisi dei dati in tempo reale

Google ha presentato ufficialmente Gemini Decisions API, una nuova interfaccia di programmazione basata sul modello Gemini Decision 1. Lo strumento è stato progettato specificamente per compiti che richiedono una valutazione rapida delle informazioni, la scelta tra opzioni predefinite e la verifica di condizioni specifiche all'interno di flussi di lavoro complessi. L'obiettivo principale è fornire agli sviluppatori un sistema capace di prendere decisioni logiche su grandi volumi di dati con tempi di risposta quasi istantanei.

A differenza dei modelli generativi tradizionali che elaborano le informazioni in modo sequenziale per produrre testo, Gemini Decision 1 analizza le opzioni fornite in un unico passaggio. Questa architettura consente di raggiungere tempi di calcolo mediani compresi tra 50 e 100 millisecondi, con una latenza complessiva di elaborazione che si attesta tra i 150 e i 250 millisecondi dopo aver considerato l'intera gestione della richiesta. Il sistema è in grado di gestire fino a 1.000 domande diverse all'interno di una singola interrogazione, ottimizzando i flussi di lavoro aziendali che richiedono risposte massive simultanee.

Il supporto multimodale permette a Gemini Decision 1 di operare su una vasta gamma di formati, tra cui testi, immagini, registrazioni audio, video e documenti PDF. La capacità di integrare diversi tipi di dati nello stesso contesto, che raggiunge un limite massimo di 256.000 token, consente applicazioni pratiche avanzate. Ad esempio, è possibile confrontare una registrazione audio di una telefonata con i dati testuali di un profilo utente, oppure analizzare una richiesta di risarcimento assicurativa in formato digitale affiancandola alle fotografie dei danni subiti da un veicolo per verificarne la coerenza.

Sono previste tre diverse modalità operative per la valutazione dei dati. Nella prima, il modello determina la probabilità che un'affermazione sia vera; nella seconda, seleziona l'opzione più adatta da un elenco predefinito; nella terza, assegna un punteggio basato su una scala stabilita dall'utente. Ogni risultato restituito dall'intelligenza artificiale include un indicatore di confidenza con un valore compreso tra 0 e 1. Questo permette alle applicazioni di automatizzare le decisioni sicure e di trasferire i casi che presentano un punteggio di affidabilità troppo basso alla revisione di un operatore umano.

Secondo i dati diffusi, il nuovo API viene già utilizzato come livello di controllo intermedio per altri sistemi. In Gemini Notebook, l'integrazione di questa tecnologia ha permesso di ridurre la latenza dei carichi di lavoro standard del 40%, permettendo al sistema di scegliere automaticamente il livello di ragionamento più adatto alla complessità della domanda. Lo strumento è impiegato anche in Stitch per la prototipazione rapida di interfacce e da Google Search per l'individuazione di comportamenti dannosi nelle interazioni con gli strumenti MCP.

Sotto il profilo dei costi, Google dichiara che Gemini Decision 1 risulta circa cinque volte più vantaggioso rispetto a Gemini 3.5 Flash-Lite. La tariffazione è fissata a 0,10 dollari per milione di token in ingresso, mentre i token in uscita non vengono fatturati. I dati di input generali vengono pagati una sola volta indipendentemente dal numero di quesiti posti nella query. Gli sviluppatori possono accedere alle chiavi API tramite Google AI Studio, mentre il supporto per Google Cloud verrà aggiunto successivamente.