AMD presenta la tecnologia MEXT: l'intelligenza artificiale riduce i costi della memoria nei server

AMD ha presentato i risultati operativi di MEXT, una tecnologia software avanzata che permette di ottimizzare la gestione della memoria nei data center, riducendo drasticamente i costi hardware. Il sistema utilizza l'intelligenza artificiale per spostare i dati utilizzati meno di frequente dalla costosa memoria DRAM verso unità SSD molto più economiche. Secondo le stime fornite dall'azienda, l'impiego di questa soluzione sui primi 145 sistemi server ha generato un risparmio complessivo di circa 5 milioni di dollari.

Gary Smerdon, vicepresidente di AMD per lo sviluppo del business e precedentemente alla guida del progetto MEXT, ha evidenziato come nei grandi server i moduli di memoria ad accesso casuale possano arrivare a incidere per una quota compresa tra il 60% e il 90% del costo totale dell'attrezzatura. La possibilità di sostituire una frazione significativa della DRAM con memoria flash consente di abbattere le spese senza dover necessariamente sacrificare il volume di memoria totale disponibile per le applicazioni aziendali.

La sfida tecnica risiede nella differente velocità dei componenti: sebbene la memoria flash sia circa 50 volte meno costosa della DRAM e consumi 30 volte meno energia, risulta essere circa 500 volte più lenta. Per evitare cali di performance che renderebbero inutilizzabili le applicazioni sensibili alla latenza, MEXT sfrutta un modello di machine learning derivato dall'architettura Transformer. Invece di prevedere la parola successiva in una frase, l'algoritmo analizza i flussi di lavoro per anticipare quale pagina di memoria sarà richiesta dal processore. Le pagine non attive vengono trasferite sul disco e riportate nella DRAM appena prima di essere nuovamente necessarie, rendendo il processo trasparente per il sistema operativo e gli applicativi.

Il meccanismo di previsione è progettato per essere leggero: l'addestramento iniziale richiede meno di un secondo su un singolo core di un processore AMD EPYC e non necessita di acceleratori grafici dedicati. L'efficacia della tecnologia è stata confermata da test interni. Utilizzando il framework Apache Spark, una configurazione con il 50% di DRAM in meno ha mantenuto il 99% delle prestazioni originali. In scenari più complessi, come quelli con Synopsys PrimeTime, il sistema ha conservato il 95% della velocità con metà della DRAM e l'80% delle prestazioni riducendo la memoria fisica a un quarto del volume iniziale.

Sul fronte economico, AMD ha riportato i dati di un'implementazione interna su 86 server, dove il software ha reso disponibili 58 terabyte di memoria supplementare. L'acquisto di una quantità equivalente di DRAM tradizionale avrebbe comportato una spesa di 3,3 milioni di dollari, mentre l'implementazione di MEXT è costata 601.000 dollari. Il risparmio calcolato è stato di 2,78 milioni di dollari, pari all'82% rispetto al metodo di espansione tradizionale. Il software, acquisito da AMD nel giugno 2026, è destinato principalmente ai server basati su processori AMD EPYC Venice con architettura Zen 6 e richiede un modulo specifico per il kernel Linux.

L'azienda sta attualmente collaborando con partner hardware, tra cui HPE, per integrare la tecnologia nei sistemi di prossima generazione. La distribuzione commerciale delle licenze attraverso i canali dei partner rappresenta la fase successiva della strategia di mercato per questa soluzione di ottimizzazione della memoria.