Prima di procedere
Quasi dieci anni sono passati da quando Pokèmon GO ha offerto agli utenti la possibilità di interagire con oggetti virtuali nel mondo reale. L'applicazione di realtà aumentata ha spinto centinaia di milioni di giocatori a esplorare parchi, parcheggi e altri luoghi alla ricerca di Pokémon. Anche se il picco di popolarità del gioco è passato, si è scoperto che la cattura di creature digitali può aiutare i robot-corriere a consegnare gli ordini più rapidamente.
Recentemente, Niantic Spatial, parte del team dietro a Pokémon GO, ha annunciato una partnership con Coco Robotics, azienda specializzata nella produzione di robot per la consegna di cibo a breve distanza. Questi robot utilizzeranno il sistema di posizionamento visivo (VPS) di Niantic per muoversi. Secondo quanto riportato, questo sistema è in grado di determinare la posizione con una precisione di pochi centimetri semplicemente "guardando" gli edifici circostanti e altri punti di riferimento. Il sistema VPS di Niantic è stato addestrato su oltre 30 miliardi di immagini scattate dai giocatori di Pokémon GO, promettendo di aiutare i robot a navigare meglio in aree dove il GPS è inefficace.
In altre parole, il tempo trascorso dagli utenti di Pokémon GO esplorando le città ora influenzerà la velocità con cui un robot-corriere consegnerà un ordine. Questo è un esempio lampante di come i dati crowdsourced, raccolti apparentemente per uno scopo, possano essere riutilizzati anni dopo per qualcosa di completamente nuovo. "Si è scoperto che far correre Pikachu realisticamente ovunque e far muovere un robot Coco in modo sicuro e preciso nel mondo reale è essenzialmente la stessa cosa", ha dichiarato John Hanke, CEO di Niantic Spatial, in una recente intervista al MIT Technology Review.
A differenza del GPS, che si basa sui satelliti, il sistema VPS determina la posizione di un oggetto in base al suo ambiente circostante. Questo rende Pokémon GO una fonte di dati particolarmente utile, poiché i giocatori dovevano raggiungere diversi luoghi e puntare le fotocamere dei loro smartphone da diverse angolazioni per trovare i Pokémon. Questi sforzi di mappatura hanno ricevuto un impulso nel 2020, quando l'applicazione ha introdotto la sezione "Ricerca sul campo", che incoraggiava i giocatori a fotografare statue e altri punti di riferimento in cambio di premi nel gioco.
Che i giocatori ne fossero consapevoli o meno, i dati raccolti hanno permesso di formare modelli 3D di oggetti del mondo reale, diventando la base per l'addestramento del sistema VPS di Niantic. Più dati significano maggiore precisione. Poiché l'azienda ha raccolto scansioni degli stessi luoghi da molti utenti diversi, gli sviluppatori hanno avuto l'opportunità di catturare gli stessi luoghi in diverse condizioni meteorologiche, con illuminazione diversa, da diverse angolazioni e altezze. Ovviamente, non c'era carenza di dati. Al suo apice nel 2016, Pokémon GO contava circa 230 milioni di utenti attivi al mese. Anche se ora non è così popolare, circa 50 milioni di persone ci giocano ancora.
Niantic e Coco stanno scommettendo sul fatto che i dati di Pokémon GO aiuteranno i robot-corriere a determinare con precisione la loro posizione semplicemente guardando i punti di riferimento circostanti. Sebbene molti robot autonomi si affidino al GPS per la navigazione, il sistema satellitare non è sempre affidabile. I robot-corriere testati nei campus universitari spesso si perdevano e avevano difficoltà ad attraversare la strada. Ciò può causare ritardi nelle consegne. Inoltre, l'instabilità del GPS può essere osservata non solo in aree remote, ma anche in città densamente popolate con molti edifici che ostacolano i segnali di comunicazione. L'idea di Coco è che i robot-corriere utilizzino il sistema VPS e quattro telecamere per ottenere dati molto più accurati sull'ambiente circostante.
Su una scala più ampia, Niantic considera la partnership con Coco come parte di uno sforzo a lungo termine per creare una "mappa vivente" del mondo. Non appena i robot con il sistema VPS di Niantic scenderanno in strada, raccoglieranno ancora più informazioni, che potranno essere utilizzate per migliorare la precisione del modello VPS. Questo potrebbe portare a sviluppi futuri, come la mappatura precisa di interni di edifici o la creazione di esperienze di realtà aumentata ancora più coinvolgenti. L'integrazione tra mondo virtuale e reale continua a evolversi, aprendo nuove frontiere per la tecnologia e le sue applicazioni quotidiane.
