Google lancia Gemini Robotics 2.5: l'intelligenza artificiale per i robot industriali di Mercedes-Benz

Google ha presentato ufficialmente Gemini Robotics 2.5, un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato per potenziare le capacità dei robot nel mondo reale. Il sistema appartiene alla categoria VLA (Vision-Language-Action) e consente alle macchine di apprendere nuove abilità con maggiore rapidità, migliorando la precisione e la sicurezza operativa non solo nei laboratori, ma anche in ambienti industriali dinamici e imprevedibili. L'obiettivo dichiarato è rendere i robot più agili e affidabili, permettendo loro di assistere l'uomo in una vasta gamma di compiti complessi.

La nuova tecnologia è stata testata concretamente sulle linee di produzione di Mercedes-Benz, utilizzando i robot Apptronik Apollo 2. Sotto la gestione di Gemini Robotics 2.5, le macchine hanno mostrato progressi significativi nell'affidabilità, completando compiti di prelievo e imballaggio di componenti automobilistici con una percentuale di successo del 96%. Questi robot sono in grado di eseguire catene logiche complesse in autonomia, smistando pezzi dai contenitori comuni e disponendoli nei vassoi necessari per l'assemblaggio dei veicoli, seguendo esattamente la sequenza richiesta dalla catena di montaggio. Questo tipo di integrazione mira a delegare alle macchine le attività fisicamente gravose e monotone, permettendo ai tecnici specializzati di dedicarsi a mansioni di produzione più sofisticate.

Le prestazioni del modello sono state valutate su oltre 200 operazioni differenti. I test hanno incluso l'uso di pinzette per servire alimenti, il dosaggio di liquidi con pipette e la chiusura di fiocchi su confezioni regalo. Rispetto alle versioni precedenti, Google ha registrato un incremento della percentuale di successo tra il 30% e il 100% a seconda della tipologia di compito, mentre la velocità di esecuzione è aumentata tra il 20% e il 30%. La maggiore agilità consente ai robot di manipolare con efficacia sia strumenti di uso quotidiano che oggetti fragili o deformabili.

Un aspetto centrale dello sviluppo riguarda la sicurezza fisica e informatica. Il sistema di controllo logico in tempo reale ha permesso di aumentare l'efficacia nelle manovre in prossimità degli ostacoli del 33% e vicino alle persone del 43%. Per quanto riguarda la protezione contro tentativi di manomissione o hacking, Google ha introdotto il benchmark ASIMOV-Jailbreak, che comprende centinaia di richieste mascherate in diversi scenari. In questo ambito, il modello Gemini 4 Argon, utilizzato come motore di simulazione per l'addestramento di Gemini Robotics 2.5, ha dimostrato una resistenza ai tentativi di violazione del sistema pari al 99,5%, superando nettamente l'82% registrato dal precedente modello Gemini Robotics ER 2. La capacità del software di rifiutare comandi non sicuri e di gestire l'incertezza in presenza di esseri umani rappresenta uno dei pilastri della nuova architettura.