Intelligenza artificiale e lavoro: le aziende riassumono il personale licenziato per errore

Il massiccio ricorso all intelligenza artificiale per ottimizzare i costi del personale sta generando un fenomeno inatteso nel mercato del lavoro globale: la nascita dei dipendenti boomerang. Si tratta di lavoratori che, dopo essere stati licenziati o sostituiti da sistemi automatizzati, vengono richiamati dalle stesse aziende che avevano deciso di farne a meno. Secondo i dati raccolti dalla società di consulenza Challenger, Gray & Christmas, nel mese di maggio 2026 i datori di lavoro negli Stati Uniti hanno indicato l intelligenza artificiale come causa principale di quasi il 40% degli esuberi dichiarati. Tuttavia, i mesi successivi hanno registrato una tendenza opposta, definita dagli esperti come rimbalzo dell IA.

Un sondaggio condotto da SHL su un campione di oltre 1.000 lavoratori americani indica che quasi un intervistato su cinque è stato inizialmente allontanato o sostituito da tecnologie di intelligenza artificiale per poi ricevere una richiesta di rientro in azienda. L indagine, commissionata alla società di analisi Propeller Insights tra giugno e luglio 2026, ha coinvolto anche un numero analogo di dipendenti nel Regno Unito, confermando la portata internazionale del fenomeno con un margine di errore del 5%. Anche la società di analisi Orgvue ha riportato statistiche simili, evidenziando che il 32% delle organizzazioni che hanno ridotto il personale per ottimizzare i processi tramite l automazione ha finito per dover riassumere i propri collaboratori. Tra i grandi datori di lavoro che avrebbero compiuto questo passo indietro figurano nomi come Ford e Amazon.

Secondo Joseph Fuller, professore di pratica gestionale presso la Harvard Business School, l errore fondamentale risiede nell equiparare l implementazione dell intelligenza artificiale al lancio di un qualsiasi altro software gestionale. Le aziende hanno storicamente cercato di risparmiare sui budget riducendo il personale per finanziare le nuove tecnologie, ma Fuller sottolinea che l IA esprime il suo massimo potenziale solo quando viene affiancata dall intelligenza contestuale umana. Lucy Beaumont, vicepresidente senior globale presso SHL, sostiene che le aziende si siano liberate troppo in fretta di persone capaci di comprendere i clienti e dotate di sano giudizio ed empatia, doti che le macchine non possono sostituire completamente.

Le richieste di chi accetta di tornare riflettono una profonda crisi di fiducia: quasi la metà dei lavoratori pretenderebbe un aumento salariale significativo, il 43% vuole garanzie scritte sulla stabilità del posto e il 40% esige totale trasparenza sull uso dell IA. Beaumont avverte che, nonostante il reintegro, il morale collettivo subisce danni strutturali che compromettono la produttività. Per rispondere a questa instabilità, il 44% degli intervistati studia ora l intelligenza artificiale in autonomia, mentre il 42,6% punta su competenze specifiche del settore difficili da automatizzare, cercando di rendere le proprie qualità umane indispensabili per il business.