Intelligenza artificiale: Nous Research rimuove l'influenza ideologica cinese dal modello Alibaba Qwen
Il nuovo modello Arete riduce i contenuti propagandistici dal 22% all'1% grazie a un processo di riaddestramento basato su valori occidentali e sul sistema Inkling.
Il laboratorio statunitense Nous Research ha completato una procedura di riaddestramento del modello di intelligenza artificiale sviluppato da Alibaba, il Qwen3.8-27B, con l'obiettivo esplicito di eliminare l'influenza ideologica cinese dai suoi parametri. Il nuovo modello, rinominato Arete, è stato sviluppato per allineare le risposte del sistema ai valori occidentali, rimuovendo le impostazioni originarie che riflettevano la visione governativa di Pechino. Secondo gli sviluppatori di Nous Research, i modelli cinesi a pesi aperti rappresentano oggi alcune delle tecnologie più potenti a disposizione sul mercato globale, ma contengono nativamente comportamenti strutturati per rispondere secondo l'ideologia dello Stato cinese.
L'intervento tecnico ha prodotto risultati misurabili sulla neutralità del sistema. Prima del processo di riaddestramento, il modello originale mostrava una percentuale di risposte contenenti elementi di propaganda pari al 22%. Dopo l'elaborazione effettuata dal laboratorio americano, tale valore è sceso all'1%, un dato che si allinea agli standard di sicurezza e neutralità osservati nei principali modelli sviluppati negli Stati Uniti. Parallelamente, i test sulla precisione fattoriale dei dati hanno registrato un sensibile miglioramento, passando da un punteggio di 2,32 a 2,98 su una scala di valutazione di cinque punti.
L'operazione condotta su Arete-27B non rappresenta un caso isolato nel settore tecnologico. In precedenza, l'azienda Hirundo aveva sottoposto a un processo analogo la versione Alibaba Qwen3.6-35B-A3B. In quel caso, il tasso di allineamento alle preferenze di Pechino era crollato dall'89,8% al 2,8%. Questi esperimenti suggeriscono che lo strato ideologico presente nei modelli di linguaggio cinesi sia relativamente superficiale e possa essere rimosso con un volume di dati limitato. Per trasformare il modello in Arete, infatti, è stato necessario un set di addestramento di circa 50 milioni di token.
Durante la fase di selezione degli strumenti, i ricercatori hanno valutato l'impiego del modello Nemotron 3 Ultra di Nvidia. Tuttavia, l'opzione è stata scartata dopo aver rilevato che anche questo sistema mostrava un approccio ambiguo sui temi legati alla Cina. Gli esperti hanno ipotizzato che tale comportamento derivi dall'uso di dati provenienti da modelli cinesi durante la fase di istruzione originaria di Nemotron. Per questo motivo, Nous Research ha scelto di utilizzare Inkling, un modello aperto rilasciato da Thinking Machines Lab, un altro centro di ricerca con sede negli Stati Uniti.
Le motivazioni del progetto risiedono anche in preoccupazioni legate alla sicurezza informatica. Oltre alla diffusione di contenuti ideologici, i ricercatori hanno evidenziato come, in determinate condizioni, alcuni modelli addestrati secondo gli standard di Pechino possano generare codice di programmazione vulnerabile. La creazione di Arete mira quindi a fornire una versione tecnicamente solida del motore Qwen, ma priva dei vincoli imposti dal contesto politico di origine, garantendo agli utenti risposte più aderenti ai fatti e meno influenzate da schemi di comunicazione governativa.
Articolo realizzato con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale e verificato dalla redazione. Come lavoriamo
Pubblicato il 13 novembre 2026, 18:44 a cura di Anna Sulac per Infogioco.it.
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