Asus presenta Gallop: il primo robot umanoide per l'assemblaggio di componenti elettronici
Il sistema, basato su piattaforma Nvidia Jetson AGX Thor, automatizzerà il confezionamento delle schede madri con una precisione del 99,5 per cento entro il 2028.
L'azienda taiwanese Asus ha presentato Gallop, il suo primo robot umanoide progettato specificamente per le operazioni di produzione nel settore dell'elettronica. Il dispositivo è attualmente impegnato in una fase di test presso uno degli stabilimenti del gruppo, dove viene addestrato per automatizzare il confezionamento delle schede madri all'interno delle scatole di vendita.
La struttura di Gallop si presenta come un busto umanoide dotato di due braccia manipolatrici fissate su una base stabile. Il cuore tecnologico del sistema è costituito dal modulo di calcolo Nvidia Jetson AGX Thor, alloggiato internamente, che gestisce un'architettura software suddivisa in quattro livelli operativi. Un pianificatore centrale analizza l'ambiente per definire la sequenza di azioni, mentre un sistema di supervisione monitora l'esecuzione correggendo il piano in tempo reale. Gli altri livelli si occupano della gestione delle abilità motorie e del controllo diretto dei movimenti delle braccia e dei manipolatori. Grazie a interfacce fisse tra i diversi strati software, Asus ha reso possibile la sostituzione dei modelli di intelligenza artificiale senza dover modificare l'intera progettazione hardware.
Nelle attuali sessioni di addestramento, il robot deve imparare a disporre quindici diversi componenti in ogni confezione, molti dei quali sono di piccole dimensioni e contenuti in sacchetti di plastica trasparente. Ogni ciclo operativo ha una durata di circa venti secondi per singola scheda madre. L'obiettivo fissato da Asus è il raggiungimento di una precisione del 99,5% nell'esecuzione del compito, mantenendo inalterati i ritmi di produzione delle linee industriali. La società cura internamente lo sviluppo del corpo e delle mani robotiche, dotando le dita di sensibilità tattile, mentre la componentistica standard come i motori viene acquistata da fornitori esterni.
Il processo di apprendimento di Gallop integra diverse metodologie avanzate. Inizialmente il robot analizza il lavoro dei dipendenti attraverso le registrazioni effettuate da piccole telecamere montate sulla testa degli operatori durante le normali attività. Successivamente, una simulazione informatica genera molteplici varianti di questi movimenti per aiutare il sistema ad adattarsi a diverse condizioni ambientali. Infine, è prevista la possibilità per un operatore umano di guidare il robot tramite visori di realtà virtuale e guanti tattili, operando direttamente sugli stessi componenti utilizzati nelle postazioni di fabbrica.
Il programma di sviluppo, avviato all'inizio del 2026, prevede diverse tappe nei prossimi mesi. Nel corso del 2027, Asus equipaggerà il robot con una nuova mano multi-dito a sensibilità tattile superiore e installerà il busto su una piattaforma mobile su ruote. Il prototipo completo sarà presentato alla fiera Computex 2027. L'avvio dei progetti pilota presso i primi clienti è previsto sempre per il 2027, mentre l'ingresso ufficiale sul mercato è programmato per la seconda metà del 2028. Sebbene il primo ambito di applicazione sia la produzione elettronica, l'azienda valuta futuri impieghi nelle strutture ospedaliere e nei servizi.
Articolo realizzato con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale e verificato dalla redazione. Come lavoriamo
Pubblicato il 13 novembre 2026, 18:48 a cura di Anna Sulac per Infogioco.it.
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