Prima di procedere
La startup Groq, acquisita da NVIDIA per 20 miliardi di dollari, ha richiesto a Samsung Electronics un significativo aumento della produzione dei suoi chip per l'intelligenza artificiale (AI). La notizia, riportata da Chosunbiz citando fonti informate, evidenzia l'ambizione di Groq di competere nel mercato in rapida espansione dell'inferenza AI.
Secondo le fonti, Groq ha deciso di incrementare la produzione di chip AI, precedentemente affidata a Samsung Electronics, da circa 9.000 a circa 15.000 wafer. Questo aumento sostanziale suggerisce che Groq sta passando dalla fase di produzione di prototipi per valutare l'efficacia dei chip nell'inferenza AI a una fase iniziale di produzione di massa, in vista di un'imminente commercializzazione.
Sebbene il volume degli ordini di Groq non sia enorme per Samsung Electronics, quest'ultima sta attivamente collaborando con potenziali clienti per gettare le basi per futuri ordini su larga scala di chip per l'inferenza AI. Oltre a Groq, Samsung Electronics produce anche l'intera gamma di processori per HyperExcel, una startup sudcoreana specializzata nello sviluppo di chip per l'inferenza AI. Entrambe le aziende beneficiano del processo produttivo a 4nm di Samsung Electronics.
Un esperto del settore dei semiconduttori ha dichiarato che il processo a 4nm utilizzato da Samsung Electronics per la produzione in serie dei chip Groq per carichi di lavoro AI include una serie di miglioramenti volti a ottimizzare le prestazioni del chip. Considerando gli elevati costi del processo e la forte domanda del settore per i processi a 4-5nm, ciò rappresenta un vantaggio competitivo significativo rispetto a TSMC.
L'aumento della produzione di Groq e l'ingresso di NVIDIA nel mercato dei chip AI fanno prevedere una crescita esponenziale del mercato dei chip per l'inferenza AI. L'inferenza AI, a differenza dell'addestramento dei modelli, si concentra sull'utilizzo di modelli AI pre-addestrati per generare previsioni o decisioni in tempo reale. Questo processo è fondamentale per una vasta gamma di applicazioni, tra cui la guida autonoma, il riconoscimento vocale e l'analisi delle immagini.
Si prevede che NVIDIA presenterà un chip per l'inferenza AI basato su un design sviluppato da Groq durante l'evento GTC 2026, che inizierà il 15 marzo a San Jose. Questo chip utilizzerà memoria SRAM anziché HBM (High Bandwidth Memory). Secondo alcune fonti, OpenAI sarà uno dei primi clienti ad adottare il nuovo chip. L'utilizzo di memoria SRAM potrebbe offrire vantaggi in termini di latenza e consumo energetico, rendendo il chip particolarmente adatto per applicazioni di inferenza AI che richiedono tempi di risposta rapidi.
La competizione nel mercato dei chip AI si sta intensificando, con NVIDIA, Groq, Samsung Electronics e altre aziende che investono massicciamente in ricerca e sviluppo. L'aumento della produzione di Groq e l'imminente lancio del chip basato su SRAM rappresentano passi importanti verso una maggiore diversificazione e innovazione nel settore dell'intelligenza artificiale.
