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Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale (IA), le startup americane stanno adottando strategie inaspettate per rimanere competitive. Mentre gli investimenti nel settore raggiungono cifre record negli Stati Uniti, un numero crescente di aziende si affida a modelli di IA sviluppati in Cina, spesso disponibili gratuitamente o a costi inferiori rispetto alle alternative americane.
Questo trend, evidenziato da un recente rapporto di NBC, solleva interrogativi significativi sul futuro dell'industria IA americana e sulla sua capacità di mantenere la leadership globale. Gli esperti del settore riconoscono che, sebbene i modelli di IA americani continuino a dettare il passo dell'innovazione, le controparti cinesi stanno rapidamente colmando il divario, offrendo soluzioni più economiche, personalizzabili e funzionali per una vasta gamma di applicazioni.
La popolarità crescente dei modelli cinesi rappresenta una sfida per le aziende americane come OpenAI e Anthropic, che hanno attratto decine di miliardi di dollari di investimenti con la promessa di dominare il mercato globale dell'IA. Tuttavia, se gli sviluppatori di applicazioni finali si rivolgono sempre più spesso a progetti cinesi, si pone la questione se i modelli americani siano realmente così eccezionali e se la strategia americana di sistemi chiusi sia stata un errore.
Uno dei motivi principali per cui gli sviluppatori scelgono i modelli cinesi è la questione dei costi. Funzionalità che risultano troppo costose o lente nei modelli americani chiusi, accessibili solo tramite API, sono spesso disponibili a costi inferiori o addirittura gratuitamente nei modelli cinesi open-source. Questi modelli possono essere eseguiti liberamente nell'infrastruttura degli sviluppatori, offrendo maggiore flessibilità e controllo.
Prodotti come DeepSeek R1 e Alibaba Qwen sono esempi di modelli cinesi che possono essere scaricati, copiati, modificati e utilizzati senza restrizioni. Gli esperti sottolineano che il divario funzionale tra questi modelli e i sistemi americani chiusi si sta riducendo rapidamente, e in alcuni casi si registra una vera e propria parità.
Piattaforme come OpenRouter e applicazioni come Dayflow, un'alternativa a Windows Recall per macOS, testimoniano la crescente popolarità dei modelli cinesi. Gli utenti di queste piattaforme scelgono sempre più spesso modelli gratuiti, che risultano più economici da gestire e, nel caso di Dayflow, possono funzionare localmente sul computer dell'utente senza inviare screenshot nel cloud, garantendo maggiore privacy.
Oltre ai costi inferiori e alla maggiore privacy, i modelli cinesi open-source offrono una maggiore flessibilità di personalizzazione. Gli sviluppatori possono adattarli ai propri set di dati, aggiungendo competenze e conoscenze specifiche. Questo è particolarmente vantaggioso per le startup che sviluppano le loro prime applicazioni e hanno esigenze specifiche.
Nel servizio Kilo Code, che offre la scrittura di codice di programmazione tramite IA, sette dei venti modelli di IA disponibili sono cinesi, e sei di questi sono open-source. Questo dimostra come i modelli cinesi stiano diventando una risorsa preziosa per gli sviluppatori di software.
Le aziende cinesi non solo preferiscono i progetti open-source, ma rilasciano anche nuovi modelli più frequentemente rispetto ai loro concorrenti americani. Alibaba, ad esempio, ha rilasciato in media un nuovo modello ogni 20 giorni quest'anno, mentre Anthropic lo ha fatto solo ogni 47 giorni. I modelli americani chiusi rimangono più facili da usare e offrono una maggiore semplicità, ma i modelli open-source stanno rapidamente recuperando terreno.
Tuttavia, l'adozione di modelli cinesi comporta anche dei rischi. Gli sviluppatori americani esprimono preoccupazioni riguardo alla sicurezza e alla potenziale promozione di narrazioni pro-Cina nelle risposte dell'IA, come nel caso di DeepSeek. Inoltre, la presunta connessione di Alibaba con l'esercito cinese solleva ostacoli politici all'implementazione dei modelli Qwen negli Stati Uniti.
Alcuni sostengono che i modelli cinesi non siano veri concorrenti, ma piuttosto "veloci imitatori" dei progressi americani nel campo dell'IA, e che dipendano direttamente dai risultati della ricerca di aziende come OpenAI e Anthropic. Questa prospettiva suggerisce che, senza l'innovazione americana, i modelli cinesi non sarebbero in grado di progredire.
Fino a poco tempo fa, i modelli open-source americani della famiglia Meta✴ Llama erano molto popolari, ma hanno perso terreno rispetto ai concorrenti cinesi. Mark Zuckerberg ha aperto un dipartimento chiamato Superintelligence Labs, ma ha avvertito che non tutti i suoi progetti saranno open-source. A luglio, la Casa Bianca ha esortato gli sviluppatori americani a rafforzare la loro presenza nel segmento dei sistemi IA open-source. Ad agosto, OpenAI ha rilasciato per la prima volta in cinque anni modelli con pesi aperti, ma finora gli sviluppatori americani non sono riusciti a invertire la tendenza.
In conclusione, l'adozione di modelli di IA cinesi da parte di startup americane rappresenta una strategia complessa e sfaccettata. Da un lato, offre vantaggi in termini di costi, personalizzazione e velocità di sviluppo. Dall'altro, solleva preoccupazioni di sicurezza, dipendenza tecnologica e potenziale perdita di competitività per l'industria IA americana. Il futuro dell'IA dipenderà dalla capacità delle aziende americane di innovare e competere in un mercato globale sempre più dinamico e interconnesso.
