Anthropic accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale: prestazioni raddoppiate grazie all'uso di IA

Un'indagine indipendente condotta dall'organizzazione no-profit METR (Model Evaluation and Threat Research), pubblicata il 5 novembre 2026, ha rilevato che i modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Anthropic stanno migliorando con una velocità quasi doppia rispetto ai ritmi precedenti. L'accelerazione è attribuita all'impiego degli stessi sistemi di IA per la creazione di versioni successive più potenti, un fenomeno che avvicina la tecnologia al traguardo del miglioramento ricorsivo autonomo.

Lo studio, durato undici settimane tra agosto e ottobre, si è basato su materiali riservati, interviste e dati relativi alle prestazioni di modelli non ancora rilasciati al pubblico. Secondo i risultati emersi, l'efficacia dei modelli della società di San Francisco nel risolvere compiti specifici cresce ora 1,9 volte più velocemente rispetto alla finestra temporale compresa tra marzo 2024 e ottobre 2025. I ricercatori di METR hanno precisato che, nonostante un elevato grado di incertezza nell'analisi, il tasso di accelerazione effettivo potrebbe oscillare tra 1,5 e 2,5 volte rispetto ai ritmi del passato.

L'incremento della produttività è stato collegato all'uso dell'intelligenza artificiale per la scrittura di codice informatico e per la conduzione di esperimenti. Sondaggi interni condotti tra i dipendenti dell'azienda indicano un aumento dell'efficienza percepita fino a 12 volte, sebbene gli esperti di METR abbiano sottolineato che tali cifre non sono considerate pienamente attendibili dal punto di vista scientifico. L'analisi ha inoltre confermato con sicurezza che l'attuale salto prestazionale non è legato a un aumento della scala di potenza di calcolo utilizzata per l'addestramento, ma a un'ottimizzazione dei processi interni.

Il rapporto chiarisce che, al momento, l'intelligenza artificiale non è ancora in grado di fornire contributi totalmente autonomi e significativi nelle fasi cruciali dell'addestramento dei modelli. Tuttavia, i dati raccolti rappresentano una delle prove più concrete della vicinanza tecnologica al miglioramento ricorsivo (RSI), ovvero la condizione in cui le macchine potrebbero generare nuove versioni di sé stesse senza la necessità dell'intervento umano. Questa prospettiva ha sollevato nuove preoccupazioni tra i ricercatori sulla capacità di mantenere i sistemi allineati agli obiettivi umani e sulla complessità del monitoraggio e del controllo.

La notizia emerge in una fase di transizione per Anthropic, che si prepara a una quotazione in borsa che potrebbe rappresentare una delle più grandi IPO della storia del settore tecnologico. L'azienda si trova a dover bilanciare la spinta verso l'innovazione con le recenti posizioni del suo amministratore delegato, che nel settembre scorso aveva chiesto pubblicamente un rallentamento nello sviluppo delle IA più avanzate per consentire una migliore valutazione dei rischi esistenziali legati a queste tecnologie.