Prima di procedere
Nvidia ha annunciato Apollo, una rivoluzionaria famiglia di modelli di intelligenza artificiale (IA) open-source progettati per digitalizzare un'ampia gamma di processi fisici. Il nome Apollo, un chiaro riferimento all'omonima missione NASA che portò gli americani sulla Luna, sottolinea l'ambizione di Nvidia di compiere un balzo in avanti per l'umanità nella creazione di gemelli digitali realistici. Secondo Nvidia, Apollo accelererà le scoperte in ogni settore dell'attività umana.
Attualmente, il software per la simulazione di processi fisici è spesso proprietario e incapace di operare in tempo reale, richiedendo settimane o mesi di calcoli. Per superare queste limitazioni, Nvidia ha sviluppato modelli di IA specializzati, capaci di elaborare dati tenendo conto delle leggi della fisica in diversi campi del sapere. Ogni modello della famiglia Apollo può essere integrato in pacchetti software professionali, rimanendo open-source e aperto al miglioramento da parte della comunità.
Aziende come Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens e Synopsys hanno già riconosciuto i vantaggi dei modelli IA di Nvidia, utilizzandoli per simulare e accelerare i processi di progettazione in settori come l'automotive, l'aerospaziale e altri. In generale, i modelli IA open-source della famiglia Apollo offrono vantaggi significativi in diverse aree:
- Sviluppo di elettronica e semiconduttori: aiutano a individuare difetti e a progettare schemi tenendo conto dei requisiti elettrici, termici e meccanici.
- Meccanica strutturale: forniscono analisi strutturali per l'industria automobilistica, l'elettronica di consumo e l'aerospaziale.
- Previsioni meteorologiche: offrono previsioni globali e regionali, riducendo la scala delle predizioni e integrando i dati di osservazione.
- Elettromagnetismo: consentono la simulazione di comunicazioni wireless, rilevamento radar e trasmissione di dati ottici ad alta velocità.
- Fisica: supportano un'ampia gamma di attività, dalla fusione nucleare alla modellazione di plasma e idrodinamica.
Utilizzando la fisica dell'IA di Nvidia, Applied Materials sta sviluppando nuovi materiali e processi di produzione per aumentare l'efficienza energetica sia del processo produttivo che del prodotto finale, affrontando così il fattore limitante più significativo per il ridimensionamento della produzione di semiconduttori. In particolare, Applied Materials ha accelerato i moduli del suo software "multifisico" ACE+ fino a 35 volte, consentendo di esplorare e ottimizzare più rapidamente i processi dei semiconduttori.
Le simulazioni "dell'intero aeromobile" eseguite utilizzando il pacchetto Apollo nell'ambiente Cadence Fidelity Charles Solver hanno permesso di addestrare un modello fisico IA che ha consentito la creazione di un gemello digitale dell'intero aeromobile in tempo reale. LAM Research collabora con Nvidia per accelerare la simulazione dei reattori al plasma utilizzando la fisica dell'IA dell'azienda. I reattori al plasma svolgono un ruolo chiave nei processi di incisione e deposizione nella produzione di semiconduttori.
Northrop Grumman e Luminary Cloud stanno anche utilizzando modelli fisici di IA di Nvidia per accelerare la progettazione degli ugelli dei motori dei veicoli spaziali. Questo modello fisico di IA consentirà agli ingegneri di Northrop Grumman di esplorare rapidamente migliaia di varianti di progettazione in tempi record. Questi sono solo alcuni esempi di come Apollo sta trasformando diversi settori. Resta da sperare che l'IA funzioni con benefici pratici per l'umanità, lasciando la creatività nella sfera umanitaria per l'intrattenimento e il tempo libero.
