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Un recente sondaggio condotto dal National Bureau of Economic Research (NBER) tra i leader aziendali di Stati Uniti, Regno Unito, Germania e Australia ha rivelato un dato sorprendente: nell'80% dei casi, le aziende che già utilizzano l'intelligenza artificiale (IA) non riscontrano alcun beneficio in termini di aumento della produttività del lavoro o ottimizzazione del personale.
Il sondaggio ha coinvolto quasi 6000 persone nei quattro paesi menzionati, tutte con ruoli di leadership come proprietari di aziende, amministratori delegati o direttori finanziari. In media, circa il 69% delle aziende utilizza attualmente l'IA in qualche forma, mentre il 75% è pronto a iniziare a farlo entro i prossimi tre anni. Gli utilizzi tipici dell'IA includono la generazione di testo con modelli linguistici di grandi dimensioni, la creazione di contenuti visivi e l'elaborazione di dati con sistemi di apprendimento automatico.
Nonostante l'adozione diffusa, oltre il 90% dei dirigenti ha affermato che l'IA non ha avuto alcun impatto sui livelli di occupazione nelle loro aziende negli ultimi tre anni. Inoltre, nell'89% dei casi, non è stato riscontrato alcun effetto sulla produttività del lavoro dei dipendenti, misurata come la quota di fatturato aziendale per persona. Tuttavia, i partecipanti al sondaggio prevedono che l'influenza dell'IA sul mercato del lavoro diventerà più pronunciata nei prossimi tre anni. Le previsioni del NBER indicano che complessivamente 1,75 milioni di posti di lavoro potrebbero essere a rischio nei quattro paesi esaminati. Allo stesso tempo, i rispondenti si aspettano che la produttività delle loro aziende aumenterà dell'1,4% grazie all'IA nei prossimi tre anni. Di fatto, l'implementazione dell'IA dovrebbe porre fine alla tendenza a lungo termine di declino della produttività del lavoro nella maggior parte dei paesi con economie avanzate.
I dipendenti, tuttavia, percepiscono la situazione in modo leggermente diverso. Essi sono convinti che l'adozione dell'IA nei prossimi tre anni richiederà la creazione di nuovi posti di lavoro, mentre la crescita della produttività sarà inferiore alle aspettative dei dirigenti. Un numero crescente di sondaggi indica che l'introduzione dell'IA, allo stato attuale dello sviluppo tecnologico, non sta generando l'aumento di produttività sperato dalle aziende. Forse, solo gli sviluppatori di tecnologie IA mostrano una cieca fiducia nel suo potenziale. Ad esempio, i rappresentanti di Microsoft sono convinti che le mansioni di "seduta alla scrivania" saranno completamente automatizzate entro 18 mesi. Almeno, questo è quanto si prevede per i settori della contabilità, del marketing, del diritto e della gestione dei progetti.
Secondo Gartner, nel settore dei servizi di supporto tecnico clienti, il 91% delle aziende sta subendo pressioni da parte del management per implementare l'IA. Inizialmente, le operazioni ripetitive e standardizzate saranno le prime ad essere automatizzate, mentre i compiti complessi o che richiedono interazione umana ed empatia seguiranno in un secondo momento. I massicci investimenti nell'infrastruttura IA non si traducono ancora in benefici economici tangibili per la maggior parte delle imprese. Questo solleva interrogativi sull'effettivo ritorno sull'investimento (ROI) e sulla necessità di una valutazione più realistica delle capacità attuali dell'IA.
L'analisi dei dati del NBER evidenzia una discrepanza tra le aspettative delle aziende e la realtà dei fatti. Mentre molte imprese hanno investito ingenti risorse nell'IA, i risultati concreti in termini di produttività e riduzione dei costi sembrano essere inferiori alle attese. Questo potrebbe essere dovuto a diversi fattori, tra cui la difficoltà di integrare l'IA nei processi aziendali esistenti, la mancanza di competenze adeguate per sfruttare appieno le potenzialità della tecnologia e una sopravvalutazione delle capacità attuali dell'IA. È importante notare che l'IA è ancora una tecnologia in evoluzione e che il suo impatto reale sull'economia e sul mercato del lavoro si dispiegherà gradualmente nel tempo. Tuttavia, i risultati del sondaggio del NBER suggeriscono che è necessario un approccio più cauto e realistico all'adozione dell'IA, con una maggiore attenzione alla formazione del personale, all'integrazione dei sistemi e alla misurazione accurata dei risultati.
