Prima di procedere
L'industria dell'Intelligenza Artificiale (IA) in Cina sta affrontando sfide significative nel suo percorso di sviluppo, con una visione realistica delle prospettive a breve termine. I principali ostacoli includono la limitatezza delle risorse computazionali e le restrizioni all'esportazione imposte dagli Stati Uniti, che ostacolano il passaggio al dominio in questo settore cruciale. Secondo Bloomberg, Justin Lin di Alibaba, figura chiave nella creazione delle grandi famiglie di modelli linguistici Qwen, stima che le probabilità di una svolta significativa per qualsiasi azienda cinese in questo campo siano inferiori al 20% nei prossimi tre o cinque anni. Questa visione è condivisa da altri importanti attori del settore IA cinese, come Tencent e Zhipu AI.
Lin ha sottolineato che, rispetto a OpenAI, i concorrenti cinesi sono svantaggiati dalla mancanza di risorse necessarie per un vero e proprio salto di qualità. La disparità tra le risorse disponibili è un tema ricorrente: chi ha maggiori probabilità di innovare, i ricchi o i poveri? Tuttavia, le aziende cinesi stanno attivamente cercando finanziamenti sui mercati azionari per sostenere la loro crescita. Recentemente, Zhipu e MiniMax Group sono riuscite a raccogliere oltre 1 miliardo di dollari per il loro sviluppo. Nonostante questi sforzi, il co-fondatore di Zhipu prevede che il divario tra gli sviluppatori cinesi e americani continuerà a crescere.
Un anno fa, l'inaspettato successo di DeepSeek, un'azienda cinese, ha spinto molte altre a creare grandi modelli linguistici open source. All'epoca, sembrava che questa strategia potesse compensare il ritardo rispetto ai modelli proprietari di OpenAI, Anthropic e Google. Tuttavia, durante un evento dedicato all'IA in Cina, è stato riconosciuto che le restrizioni imposte dagli USA sulla fornitura di attrezzature e tecnologie per la produzione di chip avanzati rappresentano un freno significativo per lo sviluppo dell'industria IA cinese, che è complessivamente più limitata in termini di risorse.
Yao Shunyu, passato da OpenAI a Tencent, ha esortato i rappresentanti del settore cinese a concentrarsi sull'eliminazione delle strozzature nei grandi modelli linguistici di nuova generazione, citando la memoria a lungo termine e la capacità di autoapprendimento come aree chiave. Quest'anno, Tencent prevede di consentire all'assistente IA Yuanbao di accedere alla cronologia delle chat su WeChat per accelerare il miglioramento dei propri modelli. Alibaba, invece, si concentrerà sulla multimodalità e sugli agenti per lavorare con applicazioni reali. I partecipanti all'evento hanno espresso la necessità di cooperazione e di abbandono della competizione interna senza senso. Gli sviluppatori locali dovrebbero unire le forze per rappresentare con successo la Repubblica Popolare Cinese nel mercato internazionale dei sistemi di IA generativa.
In conclusione, l'industria dell'IA cinese, pur riconoscendo le sfide imposte dalle restrizioni internazionali e dalla limitata disponibilità di risorse, sta cercando attivamente di superare questi ostacoli attraverso la cooperazione e l'innovazione. L'obiettivo è quello di colmare il divario con i leader del settore e di affermarsi come un attore chiave nel panorama globale dell'Intelligenza Artificiale. La strategia si basa su investimenti mirati, sviluppo di modelli open source e un focus sulle aree chiave di miglioramento tecnologico, come la memoria a lungo termine e l'autoapprendimento. La collaborazione tra le aziende cinesi è vista come fondamentale per competere efficacemente a livello internazionale e per rappresentare con successo gli interessi della Cina nel settore dell'IA generativa.
