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Secondo un recente rapporto della società di brokeraggio CLSA, la Cina sta rapidamente colmando il divario con gli Stati Uniti nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI). Entro settembre 2025, il distacco si è ridotto a soli tre mesi, un progresso notevole rispetto a oltre un anno di distanza precedentemente stimato. Questo avanzamento è stato alimentato da un'esplosione di applicazioni AI sviluppate sul suolo cinese e da un crescente afflusso di esperti nel settore.
Contrariamente alle aspettative, le restrizioni imposte dagli USA sull'esportazione di acceleratori AI avanzati verso la Cina non hanno frenato lo sviluppo tecnologico del paese. Anzi, stando a quanto riportato dal South China Morning Post, i modelli AI cinesi open source rappresentano quasi il 30% dell'utilizzo globale, secondo i dati aggregati da OpenRouter e dalla società di venture capital Andreessen Horowitz.
Analisti del settore attribuiscono questo incremento all'adozione crescente di sistemi sviluppati in Cina, tra cui la famiglia di modelli Qwen di Alibaba Cloud, V3 di DeepSeek e Kimi K2 di Moonshot AI. L'efficacia di questi modelli è tale che persino aziende americane come Airbnb e Meta Platforms hanno iniziato a utilizzare Qwen per le loro operazioni.
Inizialmente, dopo il lancio di ChatGPT, la strategia prevalente in Cina era di mantenere un approccio di "ecosistema chiuso" per i servizi AI, in attesa che le aziende tecnologiche locali sviluppassero sistemi capaci di competere efficacemente con le soluzioni occidentali. Tuttavia, questo scenario è cambiato radicalmente con l'introduzione dei modelli V3 e R1 di DeepSeek, con sede a Hangzhou, a dicembre 2024 e gennaio 2025 rispettivamente. Questi modelli hanno dimostrato di essere all'altezza delle prestazioni offerte da GPT di OpenAI e Llama di Meta.
Robin Li Yanhong, co-fondatore e CEO di Baidu, ha sottolineato l'importanza dell'open source, affermando che "una delle lezioni che abbiamo imparato dall'esperienza di DeepSeek è che l'open source dei migliori modelli può contribuire in modo significativo alla loro adozione". Questa affermazione segna un cambio di rotta rispetto alla precedente preferenza di Li per lo sviluppo di modelli proprietari.
Ren Zhengfei, fondatore e CEO di Huawei Technologies, ha osservato che gli Stati Uniti e la Cina stanno seguendo strade diverse nello sviluppo dell'AI. Mentre gli USA si concentrano sull'espansione della potenza dei supercomputer e sulla creazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, con l'obiettivo di raggiungere una superintelligenza artificiale, la Cina ha adottato un approccio più pratico, impiegando l'AI per risolvere problemi concreti.
Il ricercatore nel campo dell'AI, Sebastian Raschka, ha evidenziato che la serie di modelli Qwen3 di Alibaba Cloud, insieme a R1 di DeepSeek, rappresentano le versioni open source più significative dell'anno, grazie alle loro elevate prestazioni e alla disponibilità in diverse dimensioni, che ne aumentano la praticità.
L'investitore di venture capital Allen Zhu Xiaohu ha recentemente dichiarato che la Cina è pronta a superare gli Stati Uniti nel campo dell'AI entro un decennio, principalmente grazie allo sviluppo più rapido della rete energetica e dell'infrastruttura dei data center (IDC). "La competizione nel campo dell'AI è essenzialmente una competizione nel settore dei IDC e dell'approvvigionamento energetico, e la Cina ha un vantaggio significativo in questo", ha affermato Zhu Xiaohu. Questo vantaggio infrastrutturale, unito all'innovazione open source e a un approccio pragmatico, posiziona la Cina come un attore sempre più dominante nel panorama globale dell'intelligenza artificiale, sfidando l'egemonia tecnologica degli Stati Uniti.
