Prima di procedere
L'introduzione da parte di Google di funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale ha segnato un punto di svolta nel modo in cui accediamo alle informazioni online. Un recente studio condotto da ricercatori tedeschi ha messo in luce come questi sistemi, pur offrendo nuove prospettive, si discostino significativamente dai risultati tradizionali a cui siamo abituati da decenni.
La ricerca ha confrontato i risultati del motore di ricerca Google tradizionale con le sue "Recensioni AI" e le risposte del chatbot Gemini-2.5-Flash. Sono state prese in considerazione anche il motore di ricerca OpenAI GPT-4o e una modalità aggiuntiva di GPT-4o che si connette al web solo quando necessario. I ricercatori hanno utilizzato tre set di query: WildChat (query inviate dagli utenti a ChatGPT), AllSides (query su temi politici) e query relative ai 100 prodotti più popolari su Amazon.
I risultati hanno evidenziato una tendenza nei sistemi di ricerca basati sull'IA a citare risorse che raramente compaiono nella top ten dei risultati di ricerca tradizionali. In particolare, le fonti citate dall'IA avevano meno probabilità di rientrare tra le prime mille, o addirittura nel primo milione, del ranking Tranco, un sistema di valutazione della popolarità dei siti web. Gemini, ad esempio, ha mostrato una predilezione per siti web poco conosciuti, con la fonte mediana delle sue informazioni che non rientrava nelle prime mille posizioni di Tranco. Addirittura, il 53% delle fonti citate dalle "Recensioni AI" di Google non comparivano nella top ten dei risultati tradizionali, e il 40% non rientravano nemmeno tra i primi cento.
Un altro aspetto interessante emerso dallo studio riguarda la tipologia di fonti utilizzate dall'IA. I sistemi di intelligenza artificiale tendono a privilegiare risorse aziendali ed enciclopedie, tralasciando quasi completamente i social network. L'analisi ha anche rivelato che l'IA è in grado di coprire la stessa quantità di concetti identificabili della top ten dei risultati tradizionali, offrendo risultati altrettanto dettagliati, diversificati e aggiornati. Tuttavia, l'IA tende a comprimere le informazioni, omettendo aspetti secondari o controversi che invece vengono mantenuti nella ricerca tradizionale.
Un punto di forza dei motori di ricerca con IA è la loro capacità di combinare le informazioni presenti nel loro database di addestramento con i dati provenienti dai siti web citati. GPT-4o, ad esempio, spesso si affida alle proprie conoscenze, evitando di ricorrere a fonti esterne. Tuttavia, questo si è rivelato anche un punto debole, in quanto a volte il sistema chiede all'utente ulteriori dettagli invece di cercare autonomamente sul web.
Nonostante queste differenze, i ricercatori si astengono dal trarre conclusioni definitive sulla qualità dei sistemi di ricerca con IA. Sottolineano invece la necessità di sviluppare nuovi metodi di valutazione che tengano conto della diversità delle fonti, della completezza delle informazioni e della capacità dei modelli di combinare le proprie conoscenze con dati esterni.
L'avvento dell'IA nella ricerca online rappresenta una sfida e un'opportunità. Da un lato, apre la strada a nuove modalità di scoperta e accesso alle informazioni, potenzialmente scardinando le dinamiche consolidate del web. Dall'altro, solleva interrogativi importanti sulla qualità, l'affidabilità e la neutralità dei risultati offerti da questi sistemi. Sarà fondamentale sviluppare un approccio critico e consapevole nell'utilizzo di questi strumenti, al fine di sfruttarne appieno il potenziale senza rinunciare alla verifica e all'approfondimento delle fonti.
In futuro, sarà interessante osservare come evolveranno gli algoritmi di ricerca basati sull'IA e come si adatteranno alle esigenze degli utenti. La trasparenza e la responsabilità nello sviluppo di questi sistemi saranno cruciali per garantire un accesso equo e affidabile alle informazioni online. Il dibattito è aperto e il futuro della ricerca online è tutto da scrivere.
