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L'investimento globale nell'Intelligenza Artificiale (IA) ha superato i finanziamenti necessari per portare l'uomo sulla Luna, e si prevede che nel 2026 raggiungerà i 700 miliardi di dollari, quasi raddoppiando su base annua. Negli Stati Uniti, la competizione con la Cina nel settore dell'IA è spesso vista come una corsa alla supremazia tecnologica. Tuttavia, un'analisi più approfondita rivela che i due paesi perseguono obiettivi notevolmente diversi.
Selina Xu, responsabile delle ricerche e delle iniziative strategiche relative alla Cina e all'IA presso l'ufficio di Eric Schmidt, ex CEO di Google, sottolinea come gli USA si concentrino principalmente sullo sviluppo di un'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), mirando a creare sistemi capaci di emulare l'intelletto umano in tutte le sue forme. Al contrario, la Cina privilegia l'applicazione pratica dell'IA per migliorare le prestazioni economiche e la vita quotidiana dei cittadini.
Secondo Xu, la mentalità della "corsa alla sopravvivenza" potrebbe rivelarsi controproducente, spingendo governi e aziende a trascurare le necessarie misure di sicurezza pur di raggiungere una presunta superiorità. Un esempio di questo rischio si osserva nel settore energetico, dove l'amministrazione statunitense promuove i cosiddetti "atomi campus" con standard di sicurezza nucleare meno rigorosi. Lo stesso Schmidt ha espresso preoccupazione per l'ossessione degli USA di dominare il campo dell'IA.
Già negli anni 2010, figure influenti come Stephen Hawking e Elon Musk avevano avvertito che il potenziale universale dell'IA sarebbe stato inseparabile dalle sue applicazioni militari ed economiche, riproponendo dinamiche simili a quelle della Guerra Fredda. Alcuni esperti ritengono che questa "competizione" avvantaggi principalmente i laboratori di ricerca avanzati, gli investitori e i media, che tendono a semplificare il successo misurandolo in termini di dimensioni dei modelli, benchmark e potenza di calcolo.
Nella logica di una "corsa agli armamenti", l'AGI diventa la linea del traguardo, e il vincitore sarebbe colui che la taglia per primo. Tuttavia, non vi è alcuna garanzia che il paese che sviluppa l'AGI ne trarrà automaticamente vantaggio, poiché un'intelligenza artificiale superiore a quella umana potrebbe rivelarsi incontrollabile e imprevedibile. Inoltre, i contesti economici e gli approcci alla realizzazione di progetti IA sono profondamente diversi tra Cina e Stati Uniti.
Dopo decenni di crescita rapida, la Cina si trova ad affrontare un rallentamento economico e cerca nuove fonti di sviluppo. Invece di investire in modelli di IA "speculativi", il paese considera l'IA come uno strumento per migliorare i settori esistenti, dalla sanità all'energia e all'agricoltura, con l'obiettivo di migliorare la qualità della vita dei suoi cittadini. L'IA viene quindi integrata nella produzione, nella logistica, nell'energia, nella finanza e nei servizi pubblici.
Le case automobilistiche cinesi stanno adottando robot nelle fabbriche con una presenza umana minima. Nel 2024, si stima che in Cina siano in uso cinque volte più robot industriali rispetto agli Stati Uniti. Modelli di IA supportano gli agricoltori, mentre nel settore sanitario aiutano i medici a diagnosticare e curare i pazienti. Anche le piccole imprese stanno esplorando l'uso dell'IA per aumentare la produttività.
Negli Stati Uniti, i modelli di IA si stanno diffondendo in vari settori, ma l'enfasi principale è sui servizi e sull'elaborazione delle informazioni tramite Large Language Models (LLM). Questi vengono utilizzati per elaborare dati non strutturati e automatizzare le comunicazioni. Ad esempio, le banche utilizzano assistenti basati su LLM per aiutare i clienti a gestire i propri conti e rispondere alle loro richieste di routine, mentre i medici li impiegano per estrarre informazioni chiave dalle cartelle cliniche. Secondo gli esperti del settore, i modelli LLM si adattano meglio all'economia statunitense, orientata ai servizi, rispetto all'economia industriale cinese.
Naturalmente, Cina e Stati Uniti competono in alcune aree legate all'IA, in particolare nello sviluppo e nella produzione di semiconduttori necessari per il funzionamento dell'intelligenza artificiale. Entrambi i paesi cercano inoltre di controllare le catene di approvvigionamento per garantire la sicurezza nazionale. La Cina, in particolare, mira a ridurre la dipendenza dai chip americani.
Un'area cruciale di competizione è l'IA per applicazioni militari, dove un vantaggio tecnologico potrebbe tradursi in superiorità in specifici ambiti militari. Tuttavia, la Cina non ha ancora individuato un "favorito" per il settore militare e industriale. Dopo il debutto di DeepSeek nel 2025, non è ancora stato scelto il principale beneficiario di fondi per lo sviluppo di un'Intelligenza Artificiale Generale, e sembra che il paese non intenda investire tutte le proprie risorse nell'AGI, considerandolo troppo rischioso.
Nonostante la crescente "separazione" delle economie dei due paesi, le aziende americane e cinesi continuano a collaborare. Xu suggerisce che, per creare un'IA sicura e affidabile, sarebbe auspicabile che ricercatori e politici di USA e Cina instaurassero un dialogo e raggiungessero un consenso su ciò che è proibito, per poi competere all'interno di tali limiti. La logica della "corsa agli armamenti" rischia di oscurare la realtà sul campo, lo scambio di esperienze tra aziende, i flussi di talenti e la profonda interconnessione degli ecosistemi dei due paesi.
