Prima di procedere
Il visionario piano di Sam Altman, CEO di OpenAI, per dominare il campo dell'intelligenza artificiale (AI) tramite una massiccia espansione dell'infrastruttura di calcolo negli Stati Uniti, si sta scontrando con un ostacolo inatteso: la capacità limitata della rete elettrica americana. Per questo motivo, Altman ha lanciato un appello accorato alle autorità statunitensi, sollecitandole a investire massicciamente nella produzione di energia, con un obiettivo ambizioso di 100 GW di nuova capacità generativa ogni anno.
Con una retorica che evoca la competizione geopolitica, il CEO di OpenAI ha sottolineato come questa mossa sia essenziale per mantenere la supremazia americana nella corsa all'AI, superando la concorrenza cinese. In un post sul blog aziendale, Altman ha dichiarato: "L'elettricità non è semplicemente un servizio di pubblica utilità. È un asset strategico, di importanza critica per costruire l'infrastruttura di AI che consoliderà la nostra leadership nella tecnologia più importante dai tempi dell'elettricità stessa".
OpenAI ha formalmente presentato al governo statunitense un documento in cui si chiede un cambio di passo radicale, con la costruzione di impianti di generazione di energia capaci di produrre 100 GW all'anno. Per dare un'idea della portata di questa richiesta, 10 GW sono sufficienti ad alimentare circa 8 milioni di abitazioni americane. Altman ha evidenziato come la Cina, nel solo scorso anno, abbia attivato ben 429 GW di nuova capacità generativa, mentre gli Stati Uniti si sono fermati a soli 51 GW. Questo divario, secondo Altman, potrebbe costare agli USA la leadership tecnologica. "Gli elettroni sono il nuovo petrolio", ha sentenziato nel suo blog.
Ma la visione di Altman solleva interrogativi cruciali. È realistico pensare di poter incrementare la produzione energetica in modo così massiccio e rapido? Quali saranno le fonti di questa nuova energia? Il nucleare, le rinnovabili, o una combinazione di entrambe? E quali saranno le implicazioni ambientali di una simile espansione? La rete elettrica americana è pronta a gestire un simile afflusso di energia? Le stime di OpenAI sul fabbisogno energetico futuro dell'AI sono accurate, o si tratta di una previsione eccessivamente allarmistica? L'urgenza di superare la Cina giustifica un simile sforzo, o si rischia di compromettere altri obiettivi, come la transizione verso un'economia più sostenibile?
Mentre il dibattito infuria, una cosa è certa: l'AI sta diventando sempre più energivora, e la sua crescita dipenderà in misura crescente dalla disponibilità di energia pulita, affidabile ed economica. La sfida per gli Stati Uniti, e per il mondo intero, è quella di trovare un equilibrio tra l'innovazione tecnologica e la sostenibilità ambientale, garantendo che il futuro dell'AI sia un futuro per tutti.
La richiesta di Altman si inserisce in un contesto di crescente preoccupazione per il consumo energetico dell'AI. Addestrare modelli di AI sempre più complessi richiede enormi quantità di potenza di calcolo, e di conseguenza, di energia. Alcuni studi hanno stimato che l'impronta carbonica dell'AI potrebbe diventare insostenibile se non si interviene con misure drastiche per ridurre il consumo energetico e aumentare l'utilizzo di fonti rinnovabili. La competizione tra USA e Cina per la leadership nell'AI rischia quindi di trasformarsi in una corsa al consumo energetico, con conseguenze potenzialmente disastrose per il clima.
Di fronte a questa sfida, è fondamentale che i governi, le aziende e i ricercatori collaborino per sviluppare tecnologie di AI più efficienti dal punto di vista energetico, e per promuovere l'utilizzo di fonti rinnovabili per alimentare i data center e le infrastrutture di calcolo. Solo in questo modo sarà possibile garantire che l'AI diventi una forza positiva per il progresso umano, senza compromettere il futuro del nostro pianeta. La posta in gioco è alta, e il tempo stringe.
