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L'impatto degli investimenti nell'Intelligenza Artificiale (IA) sull'economia statunitense è un tema sempre più discusso. Un recente studio del Bank of America Institute ha evidenziato come tali investimenti stiano contribuendo positivamente alla crescita del Prodotto Interno Lordo (PIL) degli Stati Uniti, sebbene in modo selettivo. Mentre i timori di una massiccia disoccupazione sembrano prematuri, l'aumento dei costi dell'energia elettrica, alimentato proprio dall'IA, è già una realtà.
Secondo gli autori dello studio, nel corso di quest'anno gli investimenti in IA sono diventati il principale motore di crescita del PIL statunitense, concentrandosi principalmente nei settori dei centri di elaborazione dati, delle infrastrutture di calcolo e dello sviluppo software. Nel primo trimestre, questi fattori hanno contribuito per 1,2 punti percentuali alla crescita del PIL, una cifra salita a 1,3 punti percentuali nel secondo trimestre. Complessivamente, il PIL americano è cresciuto del 3,8% nel secondo trimestre, invertendo la tendenza negativa del primo trimestre.
Un dato interessante emerso dalla ricerca è che gli investimenti in IA non sono più appannaggio esclusivo delle grandi aziende. Anche le medie e piccole imprese (PMI) sono sempre più disposte a investire in questo settore. A settembre, le PMI statunitensi hanno aumentato del 6,9% su base annua i finanziamenti alle aziende tecnologiche, con i settori manifatturiero ed edile a fare da traino. L'IA, con i suoi strumenti per l'aumento della produttività, sta trovando applicazione in un numero sempre maggiore di settori dell'economia americana.
Dal punto di vista infrastrutturale, i costi maggiori si concentrano nel segmento dei centri di elaborazione dati, sebbene la loro quota a livello nazionale sia ancora relativamente contenuta. Un effetto collaterale della rapida espansione delle infrastrutture di calcolo è l'aumento dei prezzi dell'energia elettrica, che si ripercuote sui consumatori. Si prevede che quest'anno il tasso di crescita delle tariffe energetiche supererà l'inflazione complessiva negli USA. D'altro canto, gli investimenti nelle infrastrutture energetiche attraggono ulteriori capitali nel settore, una tendenza che dovrebbe proseguire anche nel prossimo anno. Attualmente il costo medio dell'elettricità negli Stati Uniti è di circa 17 centesimi di dollaro per kilowattora, ma in alcune zone, come le Hawaii e la California, può superare i 30 centesimi.
Secondo gli esperti di Bank of America, è prematuro parlare di una sostituzione massiccia della forza lavoro umana con l'Intelligenza Artificiale. Pur rilevando un impatto negativo marginale, questo non è ancora particolarmente significativo. Anzi, alcuni lavoratori, soprattutto quelli impiegati in mansioni intellettuali, stanno già beneficiando dell'IA, che ne aumenta la produttività. I settori finanziario e delle tecnologie dell'informazione sono tra quelli che hanno tratto maggiori vantaggi dalla diffusione dell'IA.
Il Federal Bureau of Labor Statistics prevede un aumento del 17,9% dei posti di lavoro per gli sviluppatori di software negli Stati Uniti tra il 2023 e il 2033, e una crescita del 17,1% per i consulenti finanziari. Tuttavia, è vero che alcune posizioni meno qualificate saranno progressivamente sostituite dall'IA. Attività come l'analisi delle informazioni nel settore creditizio, assicurativo e legale potrebbero essere affidate all'Intelligenza Artificiale, anche senza che questa debba compiere ulteriori progressi significativi rispetto al suo livello di sviluppo attuale.
Nel complesso, gli investimenti in IA negli USA sono ancora focalizzati su settori specifici, e i benefici si manifestano in modo disomogeneo. Ciò non risolve il problema della carenza di manodopera in altri settori dell'economia. È difficile prevedere quando i flussi finanziari cambieranno direzione, ma con l'attuale concentrazione, i consumatori comuni rischiano di percepire più svantaggi che vantaggi, come dimostra l'aumento delle tariffe energetiche. L'Unione Europea sta lavorando per colmare il divario digitale con gli Stati Uniti e l'Asia, investendo in competenze digitali e infrastrutture tecnologiche.
